(公众号：)消息，近日，第四范式发售了为企业获取视觉应用于标准化服务的AI Prophet AutoCV“范式视界”智能视觉平台。第四范式的平台化策略正式成立于2015年的第四范式，致力于将人工智能赋能到各行各业，企业的口号“AI for Everyone”早已指出这样的意图。要赋能，当然就要创建平台。此次发售的“范式视界”，是时隔先知”平台之后，又一个为企业赋能的AI平台。

该产品负责人黄缨宁向雷锋说明，该平台可以通过数据驱动的方式对CV应用于展开自动部署。从视觉图像数据的终端、存储到视觉模型的建构、优化，以后将模型应用于线上，为视觉业务场景获取在线服务。

该平台解决问题了传统人工视觉处置模式的以下难题:显人工参予的视觉系统人工成本低、标准不一、效率低落；逐一解决方案响应时间快、无法因应业务逻辑，且具备长尾效应；利用器智能工厂模式，“第四视界”智能视觉平台符合企业便利低效应对视觉场景的同时，需要做：降本增效：节约人力成本，标准化评价标准，提高效率；数据驱动：数据累积奠下业务效果；掌握主动：业务演变给定、长尾效应都可以通过平台+数据解决问题；号召较慢：自辟应用于、数据驱动改版方便快捷；统合优化：模型迁入、算法融合加快业务；2016年，第四范式公布人工智能研发平台“先知”，对先知设置了参数自动化的算法，并搭起了比Spark慢数百倍的机器学习的基础架构，减少了人工参予的特征工程和模型训练过程，还能获取自动或半自动的特征工程、模型自由选择徵荐工具，减少了对数据科学家的倚赖。2017年，第四范式公布了全新升级的“第四范式先知”3.0 产品，对“先知”平台展开了优化，升级为以“机器学习圈” 为基础架构的的企业 AI 核心系统。

该系统包括了过程数据采集、对系统数据采集、高维机器学习平台、动态模型服务平台等模块，涵括了机器学习、决策的全过程，可以协助各行业打造出自己的理解智能。使用“第四范式先知”企业AI核心系统的企业用户，需要通过理解智能来辅助人做到大量商业分析与决策。在AI+金融领域，第四范式早已累积很深。今年1月，第四范式宣告已完成B＋轮融资，取得了来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的牵头战略投资。

这是国有银行业第一次大规模集体投资一家人工智能企业。今年6月20日，第四范式与北京中关村银行达成协议战略合作协议，双方合力公布了第四范式供应链“AI+ 金融”服务平台。该平台的内核，仍然是第四范式此前早已发售的一站式企业 AI 核心系统——第四范式先知，它还包括 Prophet OS 和 Prophet Studio 两大组件，享有数据、算法和生产三个方面的核心。

实质上，在正式成立之前，第四范式供应链“AI+金融”服务平台早已先行挤满了多家供应链企业、金融机构、保理公司、担保公司、联合报机构等合作伙伴，累计到 2018 年 5 月底，早已为上万家中小微企业获取了智能融合的金融服务和 AI 赋能。AI平民化之路减少AI的用于门槛，让AI对尽量多的开发者、研究者和商业用户显得触手可及，是AI企业的幸福愿景。国际AI巨头Google是这方面的先行者。

2018年1月，Google发售了机器学习产品 Cloud AutoML。到目前为止，只有一个公开发表能用的服务AutoML Vision，这款产品可以用 AI 设计 AI，让更好对机器学习理解受限的人，把 Google 级的 AI 技术运用到产品抛光中，从而减少用于机器学习的门槛。

对于企业来说，能非常简单高效通过AutoML产品创立自己的人工智能软件，而需要花费高额费用专门聘用人工智能专家，也需要花费大量时间建构自己的机器学习系统，毫无疑问具备极大价值。指出，AutoML技术构建还是有很多难题，一位中科院机器学习领域的专家告诉他，AutoML把很多模型PCB了一起，可以自动迭代一遍，逐一试出来拟合的，但自动参数优化这件事本来就很难。

但是，国内做到AutoML产品的公司还较为较少，如果能在这个领域很快关上市场不会具备相当大优势。涉及文章：第四范式供应链 AI + 金融服务平台月公布，射击中小微企业三大国有银行同时大股东人工智能公司第四范式第四范式公布企业AI核心系统，协助企业展开商业分析与决策 | 乌镇峰会第四范式戴文渊：机器学习教科书的 7 大经典问题第四范式首席科学家杨强教授：人工智能的下一个技术风口与商业风口原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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